Intersectionality at any sample size: Principles and strategies for applying intersectionality to the quantitative research process

Description
Les chercheur.euse.s en santé issu.e.s de diverses disciplines cherchent de plus en plus à appliquer des cadres d’intersectionnalité dans leurs recherches, mais sont parfois intimidés par les exigences apparentes en matière de taille d’échantillon des approches intersectionnelles. Cette présentation décrira les principes et les stratégies de conception et d'analyse de recherches intersectionnelles, y compris dans des études avec des échantillons plus petits.

Bio
Ayden Scheim est professeur adjoint au département d’épidémiologie et de biostatistique de la Dornsife School of Public Health de l’Université Drexel à Philadelphie, professeur adjoint en épidémiologie et biostatistique à l’Université Western et scientifique affilié à l’hôpital St. Michael’s de Toronto. Dr Sheim est un épidémiologiste social qui travaille avec des populations confrontées à la stigmatisation et à l'oppression pour comprendre et traiter les impacts sur la santé d'environnements sociaux, politiques et de soins de santé inéquitables. Ses recherches actuelles, financées par les IRSC et les NIH, appliquent l'intersectionnalité à la santé trans et non binaire (Trans PULSE Canada) et développent des mesures intersectionnelles pour la recherche sur la santé des populations (l'indice de discrimination intersectionnelle). Pour consulter son site internet : www.aydenscheim.com